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数据科学
什么是数据科学
学生学习成果
- 知道如何收集, 清洁, 匿名化, 并在一个方便的系统中管理来自不同来源的数据进行分析.
- 理解存储、管理和分析大规模数据集的问题和解决方案. 运用技术来理解、可视化、识别和交流数据趋势.
- 确定合适的工具, 算法, mathematical techniques and models to perform desired analysis; understanding limitations and pitfalls.
- 知道在适当的伦理、法律和基督教框架内可以问什么问题.
- 在收集和处理个人数据时尊重个人权利和隐私. 考虑使用数据做出的决策的含义.
常见的职业道路
·在科技公司担任数据科学家、数据工程师或数据分析师
·软件开发人员
·为政府机构或非营利公司分析和预测传染病或农业等领域的趋势
·成为金融公司商业智能(BI)开发人员
·数据架构师工作, 应用程序架构师, 或者是大型企业或金融机构的基础设施架构师
·获得数据科学硕士或博士学位, 数学, 在从事学术界、大型科技公司或国家实验室的职业之前